領先的昇騰架構

• 昇騰達芬奇架構領先，算(suàn)力相比友商提升30%+；

• MindSpore原生支持大(dà)模型開(kāi)發，千億參數模型調優時(shí)間縮短60%。

高(gāo)效的遷移工(gōng)具鏈

• 全流程昇騰遷移工(gōng)具鏈，典型場景遷移至生産環境<2周；

• 易用(yòng)的訓練、推理(lǐ)遷移工(gōng)具，支撐客戶自(zì)主昇騰遷移。

 

極緻的資源利用(yòng)

• 統一的資源調度，資源極緻利用(yòng)，綜合分配率達90%；

• 彈性調度、訓練&推理(lǐ)融合調度，資源發放(fàng)<30分鐘(zhōng)。

 

豐富的生态

• AI Gallery生态繁榮，沉澱行業資産10萬+；

• 彙聚主流開(kāi)源大(dà)模型，高(gāo)效連接雲上(shàng)昇騰算(suàn)力。

 

豐富應用(yòng)場景，滿足訪問需求

 

 

大(dà)模型

 

 

1.構建大(dà)模型應用(yòng)開(kāi)發工(gōng)具鏈，使能(néng)大(dà)模型開(kāi)箱即用(yòng)

• 構建大(dà)模型應用(yòng)開(kāi)發工(gōng)具鏈，完善雲上(shàng)數據清洗|模型微調|部署|Prompt|評測|Agent，大(dà)模型應用(yòng)開(kāi)發效率提升；

• 原生昇騰雲組件Agent，構建“大(dà)模型+雲組件”組合競争力，如搜索Agent，大(dà)數據Agent等,使能(néng)雲上(shàng)存量用(yòng)戶零遷移構建大(dà)模型應用(yòng)；

• 支持業内主流大(dà)模型應用(yòng)開(kāi)發框架：兼容主流應用(yòng)框架, GPU生态應用(yòng)“零”改造遷移。

2.提供昇騰版主流開(kāi)源大(dà)模型

• 支持業内主流大(dà)模型，精度、性能(néng)超越友商；

• 内源代碼、鏡像、性能(néng)三層開(kāi)放(fàng)，引領客戶技術選型，同源大(dà)模型昇騰開(kāi)發周期由月降至天。

3.提供昇騰版大(dà)模型工(gōng)具鏈，GPU大(dà)模型100%覆蓋遷移

提供昇騰版大(dà)模型原生應用(yòng)開(kāi)發工(gōng)具鏈及三方大(dà)模型工(gōng)具鏈，支持大(dà)模型調優&工(gōng)具鏈，豐富用(yòng)戶選擇。

 

 

AIGC

 

 

1.模型轉換

分鐘(zhōng)級模型轉換，提供模型轉換工(gōng)具一鍵轉換成mindpore格式。

2.自(zì)動調優

自(zì)動圖優化，生成調優策略、編譯、在NPU芯片上(shàng)驗證的閉環反饋機制，不斷叠代出更優的調優策略。

3.性能(néng)&精度校驗

提供工(gōng)具，定量分析推理(lǐ)耗時(shí)，指定模型輸出進行精度誤差分析，保證切換到(dào)昇騰後性能(néng)提升&精度無損。

自(zì)動駕駛

 

 

1.感知(zhī)、仿真算(suàn)法性能(néng)深度優化

自(zì)動駕駛全鏈路算(suàn)法深度優化，針對(duì)特有的感知(zhī)、仿真生成相關算(suàn)法深度優化，性能(néng)提升明(míng)顯。

2.大(dà)規模分布式訓練

實現(xiàn)大(dà)規模分布式訓練，支撐PB級數據訓練。

3.算(suàn)力升級

快(kuài)速供應，支撐昇騰雲算(suàn)力升級，加速客戶算(suàn)法叠代。

 

 

内容審核

 

深入業務場景，提供完備成熟的内容審核/CV場景快(kuài)速昇騰遷移的方案，高(gāo)效解決業務内容審核的算(suàn)力/國産化需求，助力企業業務穩健發展。

1.快(kuài)速遷移評估

昇騰遷移工(gōng)具鏈快(kuài)速提供，模型算(suàn)子分析，模型精度診斷，模型性能(néng)測試，模型性能(néng)調優，模型轉換能(néng)力。

2.降本增效

在審核場景中，昇騰芯片綜合性能(néng)對(duì)比友商顯著提升。