華爲工(gōng)業互聯網平台FusionPlant，包含聯接管理(lǐ)平台、工(gōng)業智能(néng)體、工(gōng)業應用(yòng)平台三大(dà)部分。定位做企業增量的智能(néng)決策系統，實現(xiàn)業務在雲上(shàng)敏捷開(kāi)發，邊緣可信運行。賦能(néng)行業合作(zuò)夥伴深耕工(gōng)業核心業務流，持續釋放(fàng)潛在業務價值。
工(gōng)業互聯網是新一代ICT技術與制造業深度融合的産物。工(gōng)業互聯網以數據爲核心要素實現(xiàn)全面連接，構建起全要素、全産業鏈、全價值鏈融合的新制造體系和(hé)新産業生态，是數字化轉型的關鍵支撐和(hé)重要途徑。
工(gōng)業轉型契機
當前，全球工(gōng)業互聯網正處在産業格局未定的關鍵期和(hé)規模化擴張的窗口期，我國在體制和(hé)市場層面具備優勢，在工(gōng)信部指導下(xià)，依托工(gōng)業互聯網産業聯盟的産業推廣和(hé)建設，我國工(gōng)業企業有望在全球範圍内引領工(gōng)業互聯網轉型實踐。
智能(néng)優化決策
工(gōng)業互聯網以數據閉環爲核心，通過對(duì)物理(lǐ)資産的全面深度感知(zhī)，實現(xiàn)海量工(gōng)業數據的高(gāo)效集成與管理(lǐ)，開(kāi)展各類工(gōng)業模型與數據模型的構建與分析，形成優化決策并反饋至物理(lǐ)系統，這(zhè)是工(gōng)業互聯網最基本的模式和(hé)方法，也(yě)是驅動制造業智能(néng)化轉型的關鍵。
提質降本增效
推進工(gōng)業互聯網需要理(lǐ)解和(hé)遵循工(gōng)業的規律，真正以業務場景爲驅動，始終關注提質、降本、增效等業界核心訴求，給客戶帶來(lái)切實的業務價值。
業務挑戰
業務系統割裂、數據難以彙聚
業務架構滞後、業務難以演進
業務建模困難，缺乏有效的支撐工(gōng)具
企業有轉型訴求、缺乏所需的人才和(hé)技能(néng)
解決方案場景
工(gōng)業數據湖
企業在生産和(hé)經營的各個環節存在大(dà)量業務孤島，且數據源種類多樣，包括設備、應用(yòng)、視(shì)頻媒體等數據。需要實現(xiàn)全要素多來(lái)源、多類型的數據采集和(hé)彙聚，實現(xiàn)數據全局治理(lǐ)和(hé)分析決策。
基于華爲雲的智能(néng)數據湖治理(lǐ)中心DGC服務，進一步圍繞工(gōng)業企業的核心業務流進行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指标分析。在生産過程業務流，實現(xiàn)對(duì)産線運行全要素信息的實時(shí)感知(zhī)；在價值創造業務流，實現(xiàn)對(duì)供應鏈上(shàng)下(xià)遊信息實時(shí)感知(zhī)、全局數據治理(lǐ)和(hé)分析決策，從(cóng)而更有效的支撐企業的業務經營決策。
生産過程智能(néng)決策
工(gōng)業生産過程都存在多工(gōng)序，每個工(gōng)序依賴基于工(gōng)藝機理(lǐ)給出優化的參數配置建議(yì)。傳統工(gōng)業領域的決策優化也(yě)大(dà)多基于工(gōng)藝方面的持續挖掘，但(dàn)這(zhè)條路徑由于已經過長時(shí)間的挖掘，優化空(kōng)間已經接近了(le)天花(huā)闆。基于AI的數據驅動，在解決非線性、多工(gōng)序、全局優化類問題，有獨特優勢。
華爲雲提供一站(zhàn)式的工(gōng)業智能(néng)業務的開(kāi)發工(gōng)具鏈，包括數據集管理(lǐ)、工(gōng)藝機理(lǐ)/算(suàn)法管理(lǐ)、模型開(kāi)發流水(shuǐ)線、模型交付流水(shuǐ)線、可視(shì)化展現(xiàn)等一系列能(néng)力，顯著提升工(gōng)業智能(néng)業務的開(kāi)發和(hé)交付效率。聚合行業工(gōng)藝機理(lǐ)Know-how，模型開(kāi)發基于工(gōng)藝機理(lǐ)結合數據智能(néng)的方案，顯著提升模型可解釋性。目前華爲雲已經在鋼鐵(tiě)、煤焦化、化纖、冶金(jīn)等行業進行了(le)業務探索，構建了(le)面向行業場景化解決方案。
工(gōng)業視(shì)覺
工(gōng)業視(shì)覺的功能(néng)主要包括識别、定位、檢測、測量，應用(yòng)場景主要集中在零部件或産品的質量檢測、無序分揀、上(shàng)下(xià)料、拆垛碼垛、塗膠等工(gōng)藝環節。工(gōng)業視(shì)覺可以有效提升檢測的覆蓋率，提升良品率，降低(dī)人力成本和(hé)質檢員勞動強度
傳統工(gōng)業視(shì)覺在電子制造和(hé)汽車行業已經有廣泛的應用(yòng)，但(dàn)也(yě)存在模型固化難更改、特征提取依賴人工(gōng)等問題。在傳統機器視(shì)覺的基礎上(shàng)引入深度學習，結合開(kāi)放(fàng)式業務架構，可優化上(shàng)述問題。
華爲雲提供基于深度學習的工(gōng)業視(shì)覺解決方案，除了(le)工(gōng)業視(shì)覺的基礎能(néng)力外(wài)，進一步在面向小(xiǎo)樣本、多故障、多型号産品的故障檢測、個體及交互行爲的分析方面有關鍵突破，識别精度大(dà)于90%。已面向電子制造、光伏、锂電池、鋼鐵(tiě)等行業構建了(le)場景化解決方案。
方案優勢
面向全要素、多類型的數據，實現(xiàn)數萬級測點秒級實時(shí)采集
提供全要素的數據的實時(shí)采集和(hé)預處理(lǐ)。數據來(lái)源覆蓋設備數據、音(yīn)視(shì)頻媒體數據、應用(yòng)數據等；支持時(shí)序數據采集、存儲、壓縮、雲端同步等能(néng)力，采集性能(néng)達到(dào)數萬個測點的秒級實時(shí)采集；支持數據采集全鏈路質量分析。
雲上(shàng)敏捷開(kāi)發，邊緣可信運行
基于邊雲協同的業務架構，實現(xiàn)中心側聚焦業務開(kāi)發叠代、生态聚合，靠近工(gōng)業現(xiàn)場的邊緣側聚焦數據采集、業務的安全可信運行。這(zhè)樣既能(néng)夠複用(yòng)中心雲盡可能(néng)多的新技術能(néng)力、保障業務的敏捷開(kāi)發，又遵從(cóng)行業的業務本地化和(hé)合規要求。
圍繞工(gōng)業核心業務流，構建全局數據運營平台
基于華爲雲的智能(néng)數據湖運營平台DAYU服務，進一步圍繞工(gōng)業企業的核心業務流進行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指标分析。在生産過程業務流，實現(xiàn)對(duì)産線運行全要素信息的實時(shí)感知(zhī)；在價值創造業務流，實現(xiàn)對(duì)供應鏈上(shàng)下(xià)遊信息的實時(shí)感知(zhī)。實現(xiàn)數據全局治理(lǐ)和(hé)分析決策，從(cóng)而更有效的支撐企業的業務經營決策。
工(gōng)藝機理(lǐ)結合數據智能(néng)，沉澱4大(dà)行業場景化模型
提供一站(zhàn)式的工(gōng)業智能(néng)業務的開(kāi)發工(gōng)具鏈，包括數據集管理(lǐ)、工(gōng)藝機理(lǐ)/算(suàn)法管理(lǐ)、模型開(kāi)發流水(shuǐ)線、可視(shì)化展現(xiàn)等一系列能(néng)力，提升工(gōng)業智能(néng)業務的開(kāi)發和(hé)交付效率。聚合并沉澱鋼鐵(tiě)、化纖、焦化、水(shuǐ)泥4大(dà)行業工(gōng)藝機理(lǐ)Know-how，模型開(kāi)發基于工(gōng)藝機理(lǐ)結合數據智能(néng)的方案，提升模型可解釋性。
龍田科技作(zuò)爲華爲雲總經銷商，爲千行百業提供從(cóng)咨詢到(dào)規劃實施的一站(zhàn)式上(shàng)雲服務，助力客戶實現(xiàn)數字化轉型。