雲數據庫GaussDB

 

支持訪問控制、加密認證、數據庫審計(jì)、動态數據脫敏、全密态等安全特性，提供全方位端到(dào)端的數據安全保護。

單節點150萬tpmC、32節點1500萬tpmC，百億數據查詢秒級響應。

雙集群強一緻方案，1000公裏+城(chéng)市級容災能(néng)力，PRO=0。

分鐘(zhōng)級在線擴容，1000+節點，支持海量高(gāo)并發/複雜(zá)查詢場景。

GaussDB單分片最大(dà)支持40TB容量，基于應用(yòng)透明(míng)壓縮技術，性能(néng)損耗小(xiǎo)于5%，而且在大(dà)數據長時(shí)間頻繁更新的狀态下(xià)，始終保持高(gāo)性能(néng)不抖動。

産品功能(néng)

1.計(jì)算(suàn)能(néng)力

新一代V6 CPU和(hé)鲲鵬處理(lǐ)器，超強計(jì)算(suàn)能(néng)力。

2.在線擴容

擁有卓越的性能(néng)線性提升能(néng)力，支持新增分片數據在線重分布。

3.數據分布式存儲

采用(yòng)share-nothing架構，數據自(zì)動分片，通過GTM-Lite技術實現(xiàn)事(shì)務強一緻，且無中心節點性能(néng)瓶頸。

4.安全可靠

服務故障自(zì)動監控拉起，保障全年服務在線，數據零丢失；用(yòng)戶多角色權限管理(lǐ)，多維度審計(jì)，運維無憂。

 

黑科技上(shàng)線，提升用(yòng)戶使用(yòng)感

 

In-place Update：24H全場景高(gāo)性能(néng)低(dī)時(shí)延

• 傳統行引擎采用(yòng)Append Update，高(gāo)頻更新會(huì)産生大(dà)量垃圾數據，劣化訪問效率。垃圾數據清理(lǐ)機制消耗大(dà)量資源，引起業務抖動。

• In-place Update分離存儲最新版本的“有效數據”和(hé)曆史版本的“垃圾數據”，數據空(kōng)間不膨脹，垃圾回收效率高(gāo)。大(dà)壓力下(xià)性能(néng)抖動小(xiǎo)于3%，存儲空(kōng)間利用(yòng)率提升17%。

雙集群強一緻：軟硬件故障完全隔離，PRO=0

• 不同數據中心部署兩套完全獨立的數據庫軟件，兩套集群在軟件上(shàng)邏輯隔離，一個機房内出現(xiàn)問題可快(kuài)速切換到(dào)備用(yòng)機房，故障0傳染，中斷時(shí)間小(xiǎo)于2分鐘(zhōng)。
• 數據庫結合存儲複制實現(xiàn)同城(chéng)雙集群容災，利用(yòng)共享存儲設備的性能(néng)和(hé)可靠性優勢，實現(xiàn)跨集群RPO=0。

全密态：密文(wén)數據檢索計(jì)算(suàn)，保障用(yòng)戶隐私安全

• 數據在存儲、傳輸、查詢整個生命周期過程中均以密文(wén)形态存在。

• 密鑰掌握在用(yòng)戶自(zì)己手上(shàng)，數據庫管理(lǐ)員無法獲取，加解密過程僅在客戶側完成。

• 語法自(zì)動解析，應用(yòng)無感知(zhī)，将語法解析内置到(dào)驅動中，不需要修改原有的SQL語句、數據類型等。

• 通過軟硬結合可以将部分算(suàn)法不進行加解密過程傳遞，減少硬件IO。

• 通過數學算(suàn)法，直接對(duì)密文(wén)進行查詢，極大(dà)減少加解密時(shí)的性能(néng)損耗。

 

靈活方案，滿足多行業需求

 

金(jīn)融：高(gāo)并發、高(gāo)性能(néng)

1.業務挑戰

• 核心系統超高(gāo)并發、海量存儲、業務低(dī)時(shí)延等要求無法滿足。

• 多渠道(dào)、全天候對(duì)外(wài)服務能(néng)力當前無法支撐。

• 傳統集中式數據庫與業務高(gāo)度耦合，改造成本高(gāo)。

 

2.解決方案

• 可靠性：具備PB級海量數據存儲能(néng)力和(hé)企業級高(gāo)可靠能(néng)力。
• 時(shí)延低(dī)：采用(yòng)Ustore存儲引擎，8H滾降值降低(dī)81%，存儲空(kōng)間降低(dī)17%。
• 服務高(gāo)連續性：業務不中斷，主備集群滿足金(jīn)融核心應用(yòng)7*24小(xiǎo)時(shí)服務連續性要求。

• 遷移成本低(dī)，轉型平穩安全：自(zì)動遷移成功率和(hé)編譯通過率均可達95%以上(shàng)，整體自(zì)動化測試覆蓋率可達80%，新舊系統功能(néng)完全對(duì)等，可完整承載業務壓力。

 

ERP/CRM：高(gāo)可用(yòng)、高(gāo)安全

1.業務挑戰

• 海量數據，并發訪問多。

• 數據要求1s實時(shí)同步，可用(yòng)性指标要求99.99%。
• 企業核心信息資産，數據洩漏0容忍。

2.解決方案

• 單庫大(dà)容量：突破并行緩存淘汰算(suàn)法、自(zì)适應空(kōng)間管理(lǐ)等關鍵技術，單庫支持16TB大(dà)容量，極大(dà)減少業務拆分複雜(zá)度。
• 實時(shí)響應：全自(zì)研大(dà)并發線程池技術，确保系統響應的SLA，疊加Ustore，在庫存中心海量數據頻繁更新下(xià)性能(néng)無抖動。
• 高(gāo)可用(yòng)強一緻：AZ級故障數據零丢失秒級恢複，城(chéng)市級故障分鐘(zhōng)級恢複，RPO=0。
• 純軟全密态：數據在存儲、傳輸、查詢整個生命周期過程中均以密文(wén)形态存在，同時(shí)支持直接對(duì)密文(wén)進行查詢，極大(dà)減少加解密時(shí)的性能(néng)損耗。

政企：實時(shí)同步、高(gāo)效運轉

1.業務挑戰

• 業務邏輯複雜(zá)，缺乏統一管理(lǐ)。
• 數據上(shàng)報(bào)限制多，時(shí)效性差。
• 要求分布式TP場景性能(néng)不劣化，同時(shí)解決報(bào)表和(hé)複雜(zá)查詢類業務性能(néng)問題。

2.解決方案

• 數據集中化管理(lǐ)：跨地域多數據中心、多網絡資源的統一管理(lǐ)，分布式數據庫實現(xiàn)核心業務數據的集中管理(lǐ)、共享。
• 業務高(gāo)效運轉：業務無感知(zhī)擴容，核心業務集中管理(lǐ)、共享，業務整體性能(néng)提升數倍，無卡頓、無等待，用(yòng)戶體驗大(dà)幅改進。

• 實時(shí)查詢：查詢基于數據庫日志的CDC同步，查詢可接收時(shí)延5ms内，讀寫分離，查詢業務不影響生産業務。